從黏性地板到玻璃天花板：台灣性別薪資差距的生命週期與薪資分配分析，1990–2023.
台灣的工資性別差異，三十年改善了多少? 又卡在哪裡?
用主計總處 1990 到 2023 年共八波「人力運用調查」，追蹤了全職受僱者的男女時薪差距。控制 51 個特徵之後，調整後差距從 1990 年的約 35 個百分點，降到 2015 年的 16，收斂速度比同期的日本快得多。2015 年之後明顯放緩，到 2023 年只剩 14 左右。
有趣的發現是「年齡」的假象。看單一年份的資料, 例如 2023 年：年紀越大的組別，男女差距越大，曲線一路往上爬，看起來像女性隨職涯被拋在後面，美國與日本的文獻多半也這樣讀。但這條上升的曲線，其實是把不同世代擺在一起造成的。今天 60 歲的人，是 1960 年代出生的世代，年輕時就帶著 30 個百分點的差距，一路縮到今天的 20；今天 30 歲的人，進場時差距只有個位數。把八波資料串成合成世代就看得很清楚：沒有哪個世代是越老差距越大，同一年裡「老的差距大、年輕的差距小」，疊出來就是那條會騙人的上升曲線。至於整體平均為什麼 2015 年後降得慢了：世代更替還在推，但世代內的收斂停了，只剩一具引擎在轉。
那剩下的差距落在誰身上? 用因果隨機森林加上 GATES 排序推論：2023 年差距最大的一組，是已婚、中年、家有小孩的工作者，約 23 個百分點；最小的一組是年輕、未婚、大學以上學歷，只有 7 上下。再用無母數分配迴歸看整個工資分配，1990 年是「黏地板」，差距集中在中低薪，中段一度超過 40。到了 2023 年變成「玻璃天花板」，底層剩 8，最高十分位仍有 20，而且頂端從 2005 年起幾乎沒動。反事實分析還顯示，婚姻溢酬幾乎全數落在男性身上，越高薪越明顯。
方法上，平均差距用 Chernozhukov 等人的雙重機器學習 (cross-fitting partialling-out)；異質性用因果隨機森林與重複樣本分割做推論；分配面用 Chernozhukov、Fernández-Val 與 Melly 的分配迴歸做反事實分解，推論靠 bootstrap。全部程式與估計結果都可重現。
政策意涵：台灣女性的教育與條件早就不輸男性，剩下的差距不是條件問題，是定價問題，出在婚育懲罰、升遷與頂端薪資結構。再靠提升女性學歷，幫不了太多。
From Sticky Floors to Glass Ceilings: The Gender Wage Gap over the Life Cycle and across the Wage Distribution in Taiwan, 1990–2023
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