《分量迴歸：從資料分布到因果推論》
大學部中文教科書，2026 年版（PDF下載連結於文末）
這本書以我在台大國際政經學院研究所課程「高等計量方法專題」的部分內容為基礎，重新依照大學部課程的學習順序與難度編寫，希望讓大三、大四學生也能有系統地理解並實際運用分量迴歸。
傳統迴歸分析多半關注條件平均數，但許多經濟與社會科學問題真正關心的是：政策效果是否因所得、工資、風險或結果分布的位置而異？分量迴歸提供了一套分析分布異質性的完整方法，使我們不只看到「平均效果」，也能研究分布不同位置所呈現的差異。
全書約 450 頁，共分六部、二十五章與四個附錄。內容從機率分布、分量與查核損失函數開始，逐步介紹線性分量迴歸、估計與統計推論、拔靴法、分量處理效果、無條件分量迴歸、工具變數分量迴歸、迴歸不連續設計、差異中的差異法、追蹤資料、高維度方法與因果森林，最後以完整實證流程、案例研讀及研究專題統整所學。
本書不是只希望讀者「聽過」分量迴歸，而是希望讀者能夠：
- 理解分量迴歸所回答的問題
- 正確解讀估計結果與識別假設
- 看懂重要數學式及其推導
- 完成基本估計、推論與模型診斷
- 辨認常見的解讀錯誤
- 使用真實資料研究分布與異質性問題
各章均依主題安排開場問題、直覺說明、逐步推導、例題、常見誤區、自我檢核與分層習題；附錄則整理數學工具、進階理論、R／Python／Stata 實作，以及臺灣中文計量術語。全書以臺灣中文編寫，並採用 cwTeX 中文字體排版（當然使用了吳聰敏老師最帥的字型！）。
希望這本書能作為經濟、政治、社會科學、財金、統計與資料科學相關科系的課程教材，也能陪伴想進一步研究分布效果與異質性的讀者，從基本觀念一路走到實際研究。
Jauer 