Jauer

中文課名：高等計量方法專題 授課教師：陳釗而 研究室：台大次震宇宙館 223室 Course Description This course is organized around three major themes in modern econometrics: Each theme spans five weeks. In the first three weeks of each modu …

中文課名：經濟學與政治科學中的因果機器學習 授課教師：陳釗而 研究室：台大次震宇宙館 223室 Course Description This course introduces machine learning methods and their applications to causal inference in economics and political science. In dat …

If you would like me to serve as your master’s thesis advisor, please note the following: 如果你希望由我擔任碩士論文指導老師，請注意以下事項： 連結：

在過去十四年（2011–2025），我的研究主要聚焦於工具變數分量迴歸、追蹤資料分量迴歸、透過控制函數法解決內生性問題，以及運用機器學習進行因果推論。整體而言，研究核心有兩大方向：一是處理分量模型中的內生性議題，二是發展與推廣因果機器學習方法。除了理論計量經濟學的研究之外，我也將所發展的模型應用在企業層級的追蹤資料上，分析金融與經濟相關的課題。 2015 年 8 月到 2016 年 7 月，我以訪 …

國立臺灣大學管理學院二號館 104 教室。2025年8月27日 (三)，09:20 ～ 16:40。 研習營講者：Jauer 我們關注的是處置效果的異質性，亦即探究不同個體對處置，介入或政策所產生的反應差異。具體而言，我們的研究目標包括：估計條件平均處置效果 (CATE) 函數的最佳線性近似，或將 CATE 視為設計個別化政策 (personalized policies) 的中介手段，更著重於政 …

2025年度後期 「マクロ政策論 II」 青山学院大学 経済学部 教科書 『計量経済学 第Ⅲ部 マクロ編：時系列データの分析手法 』有斐閣 『Pythonによるマクロ経済予測入門』朝倉書店 授業内容 学術誌に掲載された臨場感のある実証例とともに、マクロ政策に関連するマクロデータを用いた時系列分析手法を解説します。実データとPythonで実践します。 授業の狙い マクロ政策における時系列データを解析 …

2025年度前期 「マクロ政策論 I」 青山学院大学 経済学部 教科書 『金融政策 – 理論と実践 』慶應義塾大学出版会 授業内容 理論と実務の双方の視点からバランスのとれたマクロ・金融政策論を講義します。金融の役割やマクロ・金融政策の目標、政策ルールとインフレ目標政策、現実とより整合的なIS-MPモデル、非伝統的金融政策やマクロプルーデンス政策などを解説します。 授業の狙い マクロ・ …

専修大学経済学部　英語による特殊講義　前期・後期 Causal Inference using Python and Machine Learning １＆２ This course helps students understand applied causal inference and develop the skills needed to plan and execute their o …

学習院大学　国際社会科学部 2023 後期、2024 前期 【テキスト】 Krugman, Obstfeld, and Melitz『 International Finance: Theory and Policy 』12th ed., Pearson. 【授業概要】 This course introduces international finance and aims to equip s …