大學部中文教科書：《統計學》
本書內容整理自我過去在紐約大學（NYU）經濟系擔任講師期間，連續三年開授大學部必修課「統計學」的講義。此次重新編寫，以社會科學院大二、第一次修習統計學的學生為主要讀者，重新安排了內容、符號與難度；整體難度設定比臺大經濟系的統計學課程平易許多。閱讀本書不需要先修微積分：高中的代數、百分比、不等式與基本函數概念，已足以讀完全書；少數必須用到微積分的段落，書中都當場補上所需的工具與直覺。
全書分為六篇，共二十章與六個技術附錄。內容從資料、抽樣與研究設計的語言出發，逐步介紹機率與分配、抽樣分配與中央極限定理、點估計、信賴區間與假設檢定、兩樣本比較、簡單與複迴歸、穩健標準誤與聯合檢定，最後兩篇處理拔靴法（bootstrap）與群聚標準誤，並以一個完整的資料分析整合專題收尾。
本書在寫作上特別重視三件事。第一，數學推導儘量不省略中間步驟，並在公式之外說明背後的直覺。第二，全書以同一份 37 位作家的作息與作品數資料貫穿：同一個問題從描述統計、相關係數、檢定，一路做到複迴歸與拔靴法，讓讀者看見方法之間如何銜接。第三，嚴格區分敘述、預測與因果三種問題，清楚交代每個方法的適用條件與限制，避免把統計關聯誤解為因果效果。
各章均附 R 實作與逐行說明，統計計算只使用 base R，不依賴額外套件；正文的每一個統計數字都直接來自書中列出的程式輸出，計算過程完全透明。附錄另提供 R 入門教學、數學工具複習、分配臨界值表、臺灣中文術語對照與習題選答，並附不同學期長度的授課路徑建議。
希望本書能協助初學統計的讀者，從資料與機率的基礎出發，建立正確、能動手操作、也清楚方法適用界線的統計推論觀念。
Jauer 