投稿者: jauer

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在過去十四年（2011–2025），我的研究主要聚焦於工具變數分量迴歸、追蹤資料分量迴歸、透過控制函數法解決內生性問題，以及運用機器學習進行因果推論。整體而言，研究核心有兩大方向：一是處理分量模型中的內生性議題，二是發展與推廣因果機器學習方法。除了理論計量經濟學的研究之外，我也將所發展的模型應用在企業層級的追蹤資料上，分析金融與經濟相關的課題。 2015 年 8 月到 2016 年 7 月，我以訪 …

國立臺灣大學管理學院二號館 104 教室。2025年8月27日 (三)，09:20 ～ 16:40。 研習營講者：Jauer 我們關注的是處置效果的異質性，亦即探究不同個體對處置，介入或政策所產生的反應差異。具體而言，我們的研究目標包括：估計條件平均處置效果 (CATE) 函數的最佳線性近似，或將 CATE 視為設計個別化政策 (personalized policies) 的中介手段，更著重於政 …

2025年度後期 「マクロ政策論 II」 青山学院大学 経済学部 教科書 『計量経済学 第Ⅲ部 マクロ編：時系列データの分析手法 』有斐閣 『Pythonによるマクロ経済予測入門』朝倉書店 授業内容 学術誌に掲載された臨場感のある実証例とともに、マクロ政策に関連するマクロデータを用いた時系列分析手法を解説します。実データとPythonで実践します。 授業の狙い マクロ政策における時系列データを解析 …

2025年度前期 「マクロ政策論 I」 青山学院大学 経済学部 教科書 『金融政策 – 理論と実践 』慶應義塾大学出版会 授業内容 理論と実務の双方の視点からバランスのとれたマクロ・金融政策論を講義します。金融の役割やマクロ・金融政策の目標、政策ルールとインフレ目標政策、現実とより整合的なIS-MPモデル、非伝統的金融政策やマクロプルーデンス政策などを解説します。 授業の狙い マクロ・ …

専修大学経済学部　英語による特殊講義　前期・後期 Causal Inference using Python and Machine Learning １＆２ This course helps students understand applied causal inference and develop the skills needed to plan and execute their o …

学習院大学　国際社会科学部 2023 後期、2024 前期 【テキスト】 Krugman, Obstfeld, and Melitz『 International Finance: Theory and Policy 』12th ed., Pearson. 【授業概要】 This course introduces international finance and aims to equip s …

学習院大学　国際社会科学部 2023 後期、2024 前期 【テキスト】 Olivier Blanchard『 Macroeconomics 』8th ed., Pearson. 【授業概要】 This course introduces a unified and global view of macroeconomics, enabling students to see the connec …

成蹊大学 経済学部 2023 前期 【テキスト】 『マクロ経済学 – 入門の「一歩前」から応用まで』、平口良司と稲葉大、有斐閣 【参考書】 『ブランシャール マクロ経済学』、オリヴィエ・ブランシャール、東洋経済新報社「購入の必要なし」 【授業概要】 マクロ経済学を入門の「一歩前」のレベルから応用に至るまでを説明します。授業の内容は3つの部で構成されています。第1部の「マクロ経済学の基礎 …

2023 専修大学 経済学部 【教科書】 『統計学入門 (基礎統計学I)』東京大学教養学部統計学教室 編 【参考書】 『統計検定2級公式問題集』日本統計学会 編 【履修上の留意点】 【到達目標】 【講義概要】 大学基礎科目としての統計学の知識と問題解決能力を学んでいきます。具体的には、記述統計の手法を学び、確率・確率変数・確率分布と標本分布に関する概念を順次理解した上で、推測統計 (統計的仮説検定 …