チン ショウジ  陳 釗而

 

台湾出身。 国立台湾大学国際政経学部教授（Cathay Financial Holdings Elite Professor）。 2011年にニューヨーク大学で経済学博士号（Ph.D.）を取得。 国立台湾大学経済学部助教授（テニュア取得）、東京国際大学国際戦略研究所准教授、専修大学准教授を経て教授に昇任し、2026年2月より現職。 また、マサチューセッツ工科大学経済学部において客員研究員を務めた。 専門は計量経済学、機械学習を用いた因果推論、ファイナンス実証分析です。Journal of Econometrics, Empirical Economics, WIREs Computational Statistics などの学術雑誌に論文を掲載。政策研究大学院大学、学習院大学、国際基督教大学、青山学院大学、ニュ一ヨ一ク大学など複数の大学で兼任教員を歴任した。

以上のキャリアを通じ、Review of Economics and Statistics, Journal of Business & Economic Statistics, Journal of Time Series Analysis, Empirical Economics 等、学術雑誌の査読者を務めた。2024年から2026年には日本学術振興会から科研費を得て、研究課題番号24K04823(基盤C)の「経済学における因果的機械学習を用いた最適タ一ゲティングの構築と評価」に取り組んでいる。

専修大学研究者情報システム

Researchmap.jp 

仕事の概要 – 僕なりの仕事について語るときに僕の語ること  

大学院進学のための推薦状について

論文指導生 (学部と大学院)  

Jauerゼミ@専修大学 – 経済学におけるデータサイエンス:  計量経済学を用いた因果推論

学部卒論の方針 (専修大)

英語による卒論の方針 (台湾大、政策研究大学院大学、東国大)  

インゼミ

日本学術振興会科研費

基盤研究(C): 経済学における因果的機械学習を用いた最適タ一ゲティングの構築と評価。 課題番号: 24K04823。2024.4.1 – 2026.1.31

基盤研究(C): 因果機械学習に基づく分位点処置効果の計量解析とその経済学における応用。 課題番号: 20K01593。2020.4.1 – 2024.3.31

ワーキングペーパー

学術論文

Recent Advances in Causal Machine Learning and Dynamic Policy Learning, Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, December 2025, 17(4), 1–27. (共同研究者 Annette Jing: Stanford University)

Heterogeneous Effect of Bonus Pool on Signing Bonus Gap in MLB Draft, International Journal of Sport Finance. accepted. (共同研究者 Ryo Sumizawa: 九州大学)

Exploring Industry-Distress Effects on Loan Recovery: A Double Machine Learning Approach for Quantiles, Econometrics, 2023, 11(1), 1–20. (共同研究者 莊惠菁: 元智大学管理学院)

Panel Quantile Regression with Common Component Instruments,《専修経済学論集》, 2023, vol. 57, No. 3, 1–21.

Debiased/Double Machine Learning for Instrumental Variable Quantile Regressions, Econometrics, 2021, 9(2), 1–18. (共同研究者 黃建勳: 米国マイクロソフトリサーチ社チーフエコノミストオフィス; 田家駿: 国立台湾大学大学院経済学研究所)

Causal Random Forests Model using Instrumental Variable Quantile Regression, Econometrics, 2019, 7(4), 1–22. (共同研究者 項振緯: 國立臺灣大學行為與資料科學研究中心)

Demographic Shifts and Asset Returns in Japan, Economics Bulletin, 2020, 40(2), 1570–1582. (共同研究者 Rajarshi Mitra: 東京国際大学)

The Impact of Housing Prices on Entrepreneurial Activities in Taiwan, Taiwan Economic Forecast and Policy, 2020, 50:2, 95-134. [TSSCI] (共同研究者 李明軒‧劉孟奇: 國立中山大學政治經濟系)

Can Information and Communication Technology Improve Stock Market Efficiency? A Cross-Country Study, Bulletin of Economic Research, 2019, 71(2), 113-135. [SSCI] (共同研究者 M.-H. Lee, M.-C. Lio, T.-C. Tasi: 国立中山大学)

Addressing Strategy Endogeneity and Performance Heterogeneity: Evidence from Firm Multinationality, Academy of Management Annual Meeting Proceedings, Vol. 2019. (共同研究者 Guilhem Bascle: Université catholique de Louvain; Louis Mulotte: Tilburg University)

Nonparametric Regression with Multiple Thresholds: Estimation and Inference, Journal of Econometrics, 2018, 206:2, 472–514. [SSCI] (共同研究者 Y.-Y. Chiou, M.-Y. Chen: 国立中興大学)

Land Prices and Unemployment Rate in Japan (共同研究者 片渕結矢: 九州大学), 日本の地価と失業率: 分位点回帰による分析,《九州経済学会年報》, 2018, vol. 56, 47–58.

The Japanese Taylor Rule Estimated using Censored Quantile Regressions, Empirical Economics, 2017, 52:1, 357-371. [SSCI] (共同研究者 柏木昌成: 学習院大学) MIT Open Access

Factor Instrumental Variable Quantile Regression, Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics, 2015, 19(1), 71–92. [SSCI]

Intertemporal Relation between Risk and Return: A Panel Quantile Regression Approach, Taiwan Economic Review, 2015, 43:3, 297–331. [TSSCI] (共同研究者 林奎甫: 合作金庫銀行) slides 

国際学術誌のレフェリ一

Review of Economics and Statistics, Journal of Business & Economic Statistics (2), Journal of Time Series Analysis, Journal of Forecasting, Empirical Economics (4), Economic Modelling (2), Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics, Econometrics, Japan and the World Economy, PLOS one (11), Taiwan Economic Review (3), Academia Economic Papers (2), International Journal of Environmental Research and Public Health, International Journal of Infectious Diseases.

授業 – 専修大学 経済学部

常勤 2022 –

学部: 統計学 1・2、経済数学 1・2

英語による特殊講義：Causal Inference using Python and Machine Learning

ゼミナ一ル『経済学におけるデータサイエンス:  計量経済学を用いた因果推論』

授業 – 専修大学 大学院経済学研究科

常勤 2023 –

エコノミックリサ一チコ一ス: 「計量経済学 I」、「応用計量経済学 II」

授業 – 青山学院大学

経済学部 非常勤講師

マクロ政策論１, Spring 2025

マクロ政策論２, Fall 2025

金融政策論, Fall 2021

授業 -法政大学

経営学部 非常勤講師

Principles of Macroeconomics, Spring 2025

入門外国語経営学, Fall 2025

授業 – 政策研究大学院大学 (GRIPS)

Macroeconomic Policy Program 非常勤講師

Macroeconomics, Winter 2025

Financial Economics, Spring 2020 – 2024

Introduction to Applied Econometrics, Fall 2018

授業 – 国際基督教大学 (ICU) 

教養学部 アーツ・サイエンス学科 非常勤講師

計量経済学, Spring 2026

計量経済学, Spring 2021

大学院 アーツ・サイエンス研究科 非常勤講師: 計量経済分析 Fall 2020

授業 – 学習院大学

国際社会科学部 非常勤講師

Theory of International Finance, Fall 2023, Spring 2024

International Macroeconomic Policy, Fall 2023, Spring 2024

授業 – 成蹊大学

経済学部 非常勤講師: マクロ経済学 Spring 2023, Spring 2024

授業 – 国立台湾大学

非常勤 February and August 2022

学部: 機械学習を用いた因果推論 miniCourse in Machine Learning and Causal Inference

常勤 2011 – 2018

1. 大学院: アドバンスト計量経済学、計量経済学、数量方法、資本資産評価学 担当

2. 学部:  内生性計量経済分析 – 因果推論 担当

3. インゼミ  (九大‧京大‧台大)

英語学位プログラム授業 – 東京国際大学

非常勤 2022

1. 学部 ビジネスエコノミクス専攻:  統計学、計量経済学、マクロ経済学 担当

常勤 2018 – 2021

2. 大学院商学研究科 – デジタルビジネス博士後期課程: 反実仮想機械学習を用いた因果推論 担当 / 博士後期課程主指導資格（D丸合教授)

3. 大学院商学研究科 – デジタルビジネス博士前期課程: 経済学における機械学習 担当

4. 学部 ビジネスエコノミクス専攻:  計量経済学、統計学、経済数学、経済学における機械学習、マクロ経済学、ファイナンス 担当 

授業 – 専修大学

経済学部 非常勤講師: 計量経済学 (前期‧後期) 2020

授業 – 北海道大学

国際夏季講座客員助教授: Hokkaido Summer Institute 2018. 北海道大学経済学部

地域経済経営特論「Special Study of Regional Economy and Business」8回: 7/23(月) – 7/27(金)

授業 – ニュ一ヨ一ク大学

経済学部 非常勤講師: 統計学 担当  2008 – 2010

edXオ一プンコ一スの単位修得証明書 

 

私の履修した計量経済学に関する科目の担当教授:

Phoebus Dhrymes (1970年代初期、Dhrymes教授は国際学術誌 Journal of Econometrics の創刊に協力した), Robert Engle (2つのコ一ス、2003ノ一ベル経済学賞の受賞者), Thomas Sargent (2011ノ一ベル経済学賞の受賞者), Ronald Gallant, Sydney Ludvigson, Christopher Flinn, Jushan Bai 白聚山 (2つのコ一ス), Xiaohong Chen 陳曉紅, Jörg Stoye (2つのコ一ス), Konrad Menzel, Jerry Hausman (John Bates Clark Medal 1985), Whitney Newey, Josh Angrist (2021ノ一ベル経済学賞の受賞者), Victor Chernozhukov (2つのコ一ス), Demian Pouzo, 管中閔 (2つのコ一ス), 簡錦漢, 蔡文禎, 陳宜廷, 陳美源 (2つのコ一ス), 余士迪 (2つのコ一ス).