陳釗而

彰化市人。 紐約大學經濟學博士，國立臺灣大學國際政經學院國泰金控菁英講座教授（Cathay Financial Holdings Elite Professor）。 曾任國立臺灣大學經濟學系助理教授並於 2018 年獲終身職、麻省理工學院經濟學系 TWUSA 頂尖大學計畫訪問學者、東京國際大學國際戰略研究所副教授，以及日本專修大學經濟學系副教授後晉升為正教授。 擁有橫跨臺灣、日本與美國的學術歷練，是臺灣學界極少數同時在臺日大學學術體系中皆取得終身職肯定的經濟學者。

研究領域為因果機器學習、計量經濟學與應用金融學，特別關注分量迴歸與分配效果分析中因內生性所造成的推論挑戰，並結合機器學習改良政策效果估計與政策評估工具。 研究成果刊登於 Journal of Econometrics、Empirical Economics、WIREs Computational Statistics 等國際學術期刊，兼具方法創新與政策分析實務應用。 

在教學與人才培育方面，長期致力國際化與跨語言教學，曾於日本國立政策研究大學院大學（GRIPS）、學習院大學、國際基督教大學、青山學院大學、美國紐約大學等多所大學擔任兼任教員，授課範圍涵蓋機器學習與因果推論、計量經濟學、財務經濟學、國際金融與總體經濟學，並以中文、英語及日語授課。 截至目前，已指導 23 篇碩士論文與學士專題；其指導學生的研究成果曾獲臺灣經濟學會計量財務學門碩士論文佳作、日本國立政策研究大學院大學公共財政領域最佳碩士論文等獎項。 這些指導學生中有 10 位進一步前往美國、歐洲及日本的頂尖大學攻讀博士，其中 6 位已取得博士學位，形成橫跨臺日與國際學界的人才培育梯隊與學術網路。

在國立臺灣大學國際政經學院，他結合理論嚴謹的計量經濟方法、前沿的因果機器學習工具，以及對臺日制度與政策現場的深刻理解，期望打造連結臺灣、日本與國際學界的樞紐，培育具備循證決策（evidence-based policy making）能力與國際視野的新世代政經領袖。

經歷

國立臺灣大學 國際政經學院 教授（Cathay Financial Holdings Elite Professor）2026年2月– 迄今

專修大學 經濟學系 教授 2025年4月– 2026年1月

專修大學 經濟學系 長聘副教授  2022年4月– 2025年3月

東京國際大學 國際戰略研究所 長聘副教授 2018年9月– 2022年3月

國立臺灣大學 經濟學系 長聘助理教授 (granted tenure) 2018年5月– 2018年7月

國立臺灣大學 經濟學系 助理教授 2011年8月– 2018年4月

國立臺灣大學 社會科學院 臺灣韌性社會研究中心 特約研究員 2023年1月– 2025年6月

國立臺灣大學 計量理論與應用研究中心 特約研究員 2018年1月– 2022年12月

史丹佛大學 統計學系 訪問學者 2023年5月

麻省理工學院 經濟學系 TWUSA頂尖大學計畫訪問學者 (Host Faculty: Victor Chernozhukov)  2015年8月 – 2016年7月

蒙納許大學 經濟計量與商用統計學系 訪問學者 (Host Faculty: Heather Anderson) 2013年7月

哥倫比亞大學 經濟學系 訪問學者 (Host Faculty: Jushan Bai)  2012年1月 – 3月

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[兼任教員]:

政策研究大學院大學 (總體經濟學，2025年10月-2026年1月）；(財務經濟學，2020年4月-2024年7月）

青山學院大學 經濟學部 (總體經濟政策 I：金融政策；總體經濟政策 II：總經時間序列分析，2025年4月– 2026年1月）；(金融政策論，2021年9月– 2022年3月）

法政大學 經營學部 (總體經濟學；入門外國語經營學) 2025年4月– 2026年1月

學習院大學 (國際金融；總體經濟政策) 2023年9月-2024年8月

成蹊大學 數理經濟學系 (總體經濟學) 2024年4月-8月、2023年4月-8月

東吳大學 國際課程班 (財務時間序列分析; 修課學生皆為澳洲雪黎大學商學院碩士班學生) 2023年12月、2023年6月-7月、2022年12月-2023年1月、2022年6月-7月

東京國際大學 E-Track Program (總體經濟學；統計學) 2022年4月-12月

國立臺灣大學 經濟學系 (微課程: 機器學習與因果推論) 2022年8月、2022年2月

國際基督教大學 文理科學研究所・教養學部 (計量經濟學) 2020年9月– 2021年6月

專修大學 經濟學部 (計量經濟學) 2020年4月– 2021年3月

政策研究大學院大學 (計量經濟學) 及論文指導教授 (學生碩論獲選 2019 GRIPS 公共財政組最佳論文)  2018年9月– 2019年7月

北海道大學 經濟學部 (Hokkaido Summer Institute 北海道大学国際夏季講座) 2018年7月

紐約大學 理工學院財務與風險工程學系 (財務計量經濟學) 2009年秋季

紐約大學 經濟系 (統計學) 2008年6月– 2010年8月

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學歷

紐約大學 (New York University) 經濟學博士

研究

經濟計量學 (分量模型與內生性 ‧ 機器學習與因果推論的融合)、應用金融學

「關於我的研究，我說的其實是」:  中文版、 英文版、日文版 

研究室：台大次震宇宙館 223室

教學‧指導

教學評價連結 ‧ 指導學生名單

如果你要找我寫推薦信

如果你要找我當你的碩論指導老師

inter-seminar インゼミ (九州大学、京都大学、台灣大學)

undergraduate seminar ゼミ (専修大学)

學術服務

台灣金融研訓院研究計畫顧問、行政院國家科學委員會延攬人才及兩岸交流計畫案審查人、科技部專題研究計畫審查人、國科會專題研究計畫審查人、國科會傑出研究獎案審查人、臺灣經濟學會碩士論文獎審查人、臺灣票據交換所委外研究計畫案審查人、臺灣經濟計量學會「經濟計量實證研習營」講師（2025年・2019年・2014年）、科技部人文社會科學研究中心經濟學門學術研習營「分量迴歸及其應用」講師 、行政院國家發展委員會「以電子發票資料分析民間消費」研究計畫主持人

期刊論文審稿

Review of Economics and Statistics, Journal of Business & Economic Statistics (2), Journal of Time Series Analysis, Journal of Forecasting, Empirical Economics (4), Economic Modelling (2), Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics, Econometrics, Japan and the World Economy, PLOS one (11), International Journal of Environmental Research and Public Health, International Journal of Infectious Diseases,《經濟論文叢刊》(3), 《經濟論文》(2),《經濟與管理論叢》, 《應用經濟論叢》(4), 《中央銀行季刊》,《社會科學論叢》,《經濟研究》.

日本学術振興会科研費

基盤研究(C): 経済学における因果的機械学習を用いた最適タ一ゲティングの構築と評価。  課題番号: 24K04823。2024.4.1 – 2026.1.31

基盤研究(C): 因果機械学習に基づく分位点処置効果の計量解析とその経済学における応用。 課題番号: 20K01593。2020.4.1 – 2024.3.31

工作論文

經同儕審查之學術論文

Recent Advances in Causal Machine Learning and Dynamic Policy Learning, Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, December 2025, 17(4), 1–27. (共同研究者 Annette Jing: Stanford University)

Heterogeneous Effect of Bonus Pool on Signing Bonus Gap in MLB Draft, International Journal of Sport Finance. accepted. (共同研究者 Ryo Sumizawa: 九州大学)

Panel Quantile Regression with Common Component Instruments,《専修経済学論集》, 2023, vol. 57, No. 3, 1–21.

Exploring Industry-Distress Effects on Loan Recovery: A Double Machine Learning Approach for Quantiles, Econometrics, 2023, 11(1), 1–20. (共同研究者 莊惠菁: 元智大學管理學院)

Debiased/Double Machine Learning for Instrumental Variable Quantile Regressions,  Econometrics, 2021, 9(2), 1–18. (共同研究者 黃建勳: 美國微軟研究院首席經濟學家辦公室; 田家駿: 台大經研所)

Demographic Shifts and Asset Returns in Japan, Economics Bulletin, 2020, 40(2), 1570–1582. (共同研究者 Rajarshi Mitra: 東京国際大学)

Causal Random Forests Model using Instrumental Variable Quantile Regression, Econometrics, 2019, 7(4), 1–22. (共同研究者 項振緯: 國立臺灣大學行為與資料科學研究中心)

Can Information and Communication Technology Improve Stock Market Efficiency? A Cross-Country Study, Bulletin of Economic Research, 2019, 71(2), 113-135. [the lead article] (共同研究者 M.-H. Lee, M.-C. Lio, T.-C. Tasi: 國立中山大學)

Addressing Strategy Endogeneity and Performance Heterogeneity: Evidence from Firm Multinationality, Academy of Management Annual Meeting Proceedings, Vol. 2019. (共同研究者 Guilhem Bascle: Université catholique de Louvain; Louis Mulotte: Tilburg University)

Nonparametric Regression with Multiple Thresholds: Estimation and Inference, Journal of Econometrics, 2018, 206:2, 472–514. (共同研究者 Y.-Y. Chiou, M.-Y. Chen: 國立中興大學財金系)

The Japanese Taylor Rule Estimated using Censored Quantile Regressions, Empirical Economics, 2017, 52:1, 357-371. (共同研究者 柏木昌成: 学習院大学) MIT Open Access

Factor Instrumental Variable Quantile Regression, Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics, 2015, 19(1), 71–92.

The Impact of Housing Prices on Entrepreneurial Activities in Taiwan, Taiwan Economic Forecast and Policy, 2020, 50:2, 95-134. (共同研究者 李明軒‧劉孟奇: 國立中山大學政治經濟系) [中文]

Land Prices and Unemployment Rate in Japan (共同研究者 片渕結矢: 九州大学), 日本の地価と失業率: 分位点回帰による分析,《九州経済学会年報》, 2018, vol. 56, 47-58. [日文]

Intertemporal Relation between Risk and Return: A Panel Quantile Regression Approach, Taiwan Economic Review, 2015, 43:3, 297–331. (共同研究者 林奎甫: 合作金庫銀行) slides [中文]

委託研究

陳釗而 [PI]、陳昇瑋、羅光達、蔡宜展 (2018)，「利用電子發票資料分析民間消費研究」，行政院國家發展委員會國家發展前瞻規劃委託研究，2018年3月。國發會經濟研究第19期

其它

《工商時報》，2025年12月30日：外送專法焦點》外送報酬機制 專法爭論重點 學者：應兼顧透明、理性探討經濟；1-1 說明、1-2 討論、1-3 總結。

《遠見》，2025年12月12日： 以時薪機制穩定外送保障收入？學者：需尋求更務實的評估原則與資源分配。

數位課程證書

經濟計量學、我的修課（學期課）歷程:

Phoebus Dhrymes (1970年代初期、Dhrymes教授幫忙創立了Journal of Econometrics 期刊), Robert Engle (2門課 Nobel Prize in Economic Sciences 2003), Thomas Sargent (Nobel Prize in Economic Sciences 2011), Ronald Gallant, Sydney Ludvigson, Christopher Flinn, Jushan Bai 白聚山 (2門課), Xiaohong Chen 陳曉紅, Jörg Stoye (2門課), Konrad Menzel, Jerry Hausman (John Bates Clark Medal 1985), Whitney Newey, Josh Angrist (Nobel Prize in Economic Sciences 2021), Victor Chernozhukov (2門課), 管中閔 (2門課), 簡錦漢, 蔡文禎, 陳宜廷, 陳美源 (2門課), 余士迪 (2門課).

Bio.

2011年在紐約大學取得經濟學博士學位後，任教於國立臺灣大學經濟學系，並於2018年獲得終身職。隨後，擔任東京國際大學國際戰略研究所的副教授，該研究所是一個涵蓋政治學、經濟學與資訊科學的跨學科教研機構，其所務會議與所內學術研討會聚集來自不同學術背景的學者。此外，東京國際大學的學生來自90+個不同的國家與地區，營造出高度國際化的學習環境。在此之後，擔任專修大學經濟學系的副教授、後晉升為教授。專修大學是一所擁有145年歷史、以其深厚學術傳統著稱的日本學府。值得一提的是，專修大學是日本第一所提供日語授課的經濟學課程的學校。2026 年 2 月起，擔任國立臺灣大學國際政經學院專任教授。

除了擔任以上專任職教職外，曾在美國哥倫比亞大學與麻省理工學院（MIT）經濟系擔任訪問學者。自2018年至2025年擔任國立臺灣大學的特約研究員，也曾在日本的國立政策研究大學院大學（GRIPS，東京）擔任過七年的兼任教員與政策論文指導教授。GRIPS是日本頂尖政策科學研究機構，為國家戰略目標研議智庫、培養未來公共部門領導人才，更是日本與世界各國產官學交流的重要平台。在GRIPS，我教授了五年的《財務經濟學》課程，該課程由日本政府與國際貨幣基金組織（IMF）資助，修課學生來自亞洲各國的公共部門專業人士，包括中央銀行與財政部門官員，他們透過IMF獎學金前來就讀學習。此外，指導的政策研究大學院大學公共財政領域 (關稅組) 碩士生，其碩士論文於2019學年度獲評為GRIPS年度最佳公共財政政策論文。

教育上，在多種類型的學術機構擁有豐富的國際學生教學經驗，包括博雅學院、國際化大學與研究型大學，足跡遍及台灣、日本與美國。教授的課程使用中文、英語、日語授課，涵蓋機器學習與因果推論、計量經濟學、財務經濟學、國際金融與總體經濟學等主題。

學術上，研究重點為因果機器學習在經濟學中的應用與計量經濟學，相關論文發表於 Journal of Econometrics、Empirical Economics、WIREs Computational Statistics 等學術期刊。此外，我也積極參與學術社群，擔任 Review of Economics and Statistics、Journal of Business & Economic Statistics、Journal of Time Series Analysis 與 Empirical Economics 等期刊的審稿人。

在2020年至2024年間（四年期研究計畫）與2024年至2026年間（二年期研究計畫），以研究計畫主持人的身份獲得日本學術振興會（JSPS）科研經費（KAKENHI）的資助（日本政府多年期研究經費核准率約為27%），在日本最後執行的研究計畫為「The Construction and Evaluation of Optimal Targeting using Causal Machine Learning in Economics」。