コンテンツへスキップ
  • 陳釗而 -ch
  • 日本語履歴 -jp
  • Curriculum Vitae
  • linkedin
  • instagram
  • facebook
  • twitter

最近の投稿

  • 外送專法
  • SPEPE7033. Seminar on Advanced Quantitative Methods 
  • SPEPE7043. Causal Machine Learning in Economics and Political Science
  • Before Asking Me to Be Your Thesis Advisor
  • 關於我的研究,我說的其實是

最近のコメント

アーカイブ

  • 2026年1月
  • 2025年12月
  • 2025年11月
  • 2025年10月
  • 2025年8月
  • 2024年11月
  • 2024年10月
  • 2023年8月
  • 2023年1月
  • 2022年6月
  • 2022年1月
  • 2021年1月
  • 2020年12月
  • 2020年8月
  • 2020年7月
  • 2020年2月
  • 2020年1月
  • 2019年11月
  • 2019年8月
  • 2019年1月
  • 2018年9月
  • 2018年5月
  • 2018年4月
  • 2018年2月
  • 2017年12月
  • 2017年11月
  • 2017年10月
  • 2017年9月
  • 2017年7月
  • 2017年6月
  • 2017年5月
  • 2017年4月
  • 2017年3月
  • 2017年2月
  • 2017年1月
  • 2016年10月
  • 2016年5月
  • 2016年4月
  • 2016年3月
  • 2016年2月

カテゴリー

  • Uncategorized

メタ情報

  • アカウントを作成
  • ログイン
  • 投稿フィード
  • コメントフィード
  • WordPress.com
  • Uncategorized
  • linkedin
  • instagram
  • facebook
  • twitter

Jauer

  • 陳釗而 -ch
  • 日本語履歴 -jp
  • Curriculum Vitae
  • Uncategorized

外送專法

jauer のアバター jauer 1月 6, 2026 0 Comments

《工商時報》,2025年12月30日

外送專法焦點 1-1》外送報酬機制 專法爭論重點 學者:應兼顧透明、理性探討經濟

外送專法焦點 1-2》政治大學勞工研究所榮譽教授成之約:應優先確立最低報酬基準

外送專法焦點 1-3》清華大學科技管理所助理教授李柏毅:1.25倍時薪符合補償概念

外送專法焦點 1-4》日本專修大學教授陳釗而:非價格成本也是重要指標

外送專法焦點 1-5》總結:(成之約、陳釗而) 務實考量立法影響 建立永續發展法規框架

—

《遠見》,2025年12月12日

以時薪機制穩定外送保障收入?學者:需尋求更務實的評估原則與資源分配(李柏毅、陳釗而)

引用的論文:

Keskin-Scott-Swinney (Duke University, Fuqua School of Business), ”Order Stacking in On-Demand Delivery Platforms” (September 04, 2024) https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4947698

共有:

  • X で共有 (新しいウィンドウで開きます) X
  • Facebook で共有 (新しいウィンドウで開きます) Facebook
いいね 読み込み中…
カテゴリーUncategorized
前
SPEPE7033. Seminar on Advanced Quantitative Methods 
12月 11, 2025
WordPress.com Blog.
  • リブログ
  • 登録 開始日
    • Jauer
    • WordPress.com のアカウントをすでにお持ちですか ? 今すぐログイン
    • Jauer
    • 登録 開始日
    • 登録
    • ログイン
    • 短縮リンクをコピー
    • このコンテンツを報告
    • Reader で投稿を表示
    • 購読管理
    • このバーを折りたたむ
 

コメントを読み込み中…
 

コメントを投稿するにはログインしてください。

    %d