2023 専修大学 経済学部
【教科書】
『統計学入門 (基礎統計学I)』東京大学教養学部統計学教室 編
【参考書】
『統計検定2級公式問題集』日本統計学会 編
【履修上の留意点】
- 教科書を使用して予習し、教科書及び授業時の例題を練習して復習すること。
- デ一タ分析・統計解析のため、Rプログラミング言語を頻繁に使用します。
【到達目標】
- 統計学の手法を理解することができます。
- モデル (分布や回帰など) におけるパラメ一タについての推定・仮説検定の意味を理解することができます。
- 統計的手法を身につけて、デ一タから得られる情報を読み解け、有効に活用することができます。
- Rプログラミング言語を用いて、デ一タを前処理・分析することができます。
【講義概要】
大学基礎科目としての統計学の知識と問題解決能力を学んでいきます。具体的には、記述統計の手法を学び、確率・確率変数・確率分布と標本分布に関する概念を順次理解した上で、推測統計 (統計的仮説検定) の考え方と基本的な構造を把握し、分析を行います。また、デ一タとRプログラミング言語による統計解析を行っています。
【前期講義計画】
- Rプログラミング入門
- 1変数デ一タの記述と要約
- 2変数デ一タの記述と要約
- 確率、確率変数と確率分布
【後期講義計画】
- 主な離散型確率変数と確率分布
- 主な連続型確率変数と確率分布
- 大数の法則と中心極限定理
- 統計的推定: 点推定と区間推定
- 基本的な仮説検定の構造
- 1つの母集団の母数に関する検定
- 2つの母集団の母数に関する検定
Jauer 