計量経済学 (Spring 2021, 5/W, 6/W, 7/W) 国際基督教大学 教養学部
計量経済分析 (Fall 2020, 4/W, 5/W) 国際基督教大学大学院 アーツ・サイエンス研究科
経済変数の因果関係・プログラム評価に関連する具体的な応用例で計量経済学の導入を説明する。そして、ランダム化比較試験や準実験を紹介し、因果関係を推定するという問題意識に立ち返る。次に、回帰分析と因果関係、操作変数法、パネルデ一タに基づく回帰分析、回帰不連続デザインへ進む。本講義が取り扱うトピックスの実証研究の例題はRプログラムで計量分析の実習を行う。よって、実証応用例を分析するRに関しては、使うことが習熟するようになることを重視する。
学習目標
1. 計量経済学の基本的な概念を説明し、実証分析の手法を操作することができる。
2. 本講義で紹介した計量経済学の手法を使って、経済学における政策効果の定量的な測定を実行することができる。
3. 因果推論とデ一タ分析の結果を正しく評価できる能力を身につける。
内容
01. 統計学および実証研究の手引き
02. 識別問題とセレクションバイアス
03. Rプログラム
04. ランダム化比較試験 (課題 1)
05. 回帰分析と因果関係
06. 回帰分析における脱落変数バイアス (課題 2)
07. 操作変数法
08. 局所平均処置効果 (課題 3)
09. 差分の差分法
10. 回帰不連続デザイン (課題 4)
11. 二重バイアス除去機械学習
12. 試験
Teaching Materials (password required)
Main Texts:
- Angrist, J. and Pischke, J.S., 2015, Mastering ‘Metrics: The Path from Cause to Effect, Princeton University Press.
- Scott Cunningham, 2020. Causal Inference – The Mixtape
- Nick Huntington-Klein, 2021. The Effect: An Introduction to Research Design and Causality
Reference:
- An interactive companion with R: https://www.econometrics-with-r.org
- The truth about linear regression
- Introductory Econometrics with R for 2nd year undergraduates at SciencesPo
- 安井翔太 (2020)，『効果検証入門 – 正しい比較のための因果推論/計量経済学の基礎』、 技術評論社。
- データ分析のための統計学入門 _OpenIntro_Statistics _4th_Edition
Videos:
- Randomized Trials: The Ideal Weapon
- Selection Bias, Regression, Matching: Will You Make More Going to a Private University?
- Introduction to Instrumental Variables
- Regression discontinuity designs (RD)
- Mastering Mostly Harmless Econometrics (Alberto Abadie, Joshua Angrist, and Christopher Walters) – 2020 AEA Continuing Education Webcasts
- Gary King (Harvard), Quantitative Social Science Methods
Jauer 