課程教學意見

大學部進階課程「內生性計量經濟分析 Econometric Analysis of Endogeneity」

2017年秋季課程教學意見:

• 老師很認真而且也很清楚地講述各種estimator的內涵與實務操作。對應於過去所學的計量，有了更深刻的認識。此外，有些過去在學計量上的疑問，再聽完老師講述之後，有種「啊，原來如此」與「原來並不是只有我一個人對這東西有疑問」的感覺。相當令人驚豔的一堂課。
• 自己很喜歡小班級上課，不會因為班級過大所以上課很舒適。我覺得老師上課的步調抓的不錯，不會跳躍式的略過很多細節，每一個步驟都很講得很仔細，而且每次也都會先提點一下上次上課的內容，真的很細心。
• 喜歡R dataset實地演練跟課程中計量方法搭配的部分。
• 老師上課內容扎實，唯關於下課，個人偏好能分兩次時段。
• 希望有對各種模型的 overlook，在寫 midterm proposal 的時候比較可以知道什麼樣的模型與迴歸方式適用在自己的主題和資料上。
• 謝謝老師上課這麼強調計量分析背後的觀念，讓我以後不會隨便跑條回歸就下奇怪的推論 (應該啦 XD 。然後把 RCT 和 IV 巧妙地和 OLS 簡單迴歸的架構做連結，期待後面可以受到更多衝擊~~~感覺老師是 King of Endogeneity! 給點具體的建議: 老師前半段有 demo R 的部分，讓我們知道怎麼分析實際資料很棒。但是後半段因為時間關係，比較少在上課 demo，僅帶我們解釋圖表意義，我感覺是因為時間不太夠，所以老師方便把類似的程式或是分析資料檔放上 CEIBA 嗎? 讓我們也能課後練習?! 再次謝謝老師~
• 坦白說，以我個人事前來說，我對這門課  沒 有 任 何 期望。但，真正的重點總是接在「但」之後，老師的教學完全超乎了我的預期。其中最深刻的是老師對於 OLS estimator 和 conditional expectation function 的關係之詮釋。（好啦我還是翹掉了很多課，藉此機會也向老師道歉。）「驚艷」這種詞彙已經老套到我不想說了，相信老師也聽膩了。若要說最真誠的期中意見，我最想說的是：「（以下討人厭）老師如果你當初剛來的時候計量有教這麼好我就不會只拿 A 而不是 A+ 了啊！」
• 我覺得這學期教的東西很充實，至少對我一個外系生而言，在內生性的處理上有了一定程度的了解，講解上也很清楚。但我覺得若有作業或是多一些上機實習的講義可能會讓我對於操作面更加純熟(可以比較清楚自己跑的東西對錯與否)，也較不會迷茫於網路上各種奇怪的指令以及解釋(圖表的判讀或係數解釋)。整體而言，是值得我推薦給學弟妹學習內生性的好課

2016年秋季課程教學意見:

• 這堂課先讓我們了解什麼是Treatment Effect，再藉此和其它方法、策略串起來，對於了解自己在實證些什麼很有幫助，有機會會和學弟妹推薦!
• 老師教學很仔細很認真，將理論講述一遍，例如未處理內生性會產生的問題，再以文獻的例子，例如有無處理內生性會對實證結果造成什麼影響，以及如何對結果做解釋，這樣的教學方式我覺得很實用。
• 非常感謝老師開設這一門課程，使自己可以在經濟學領域中學習到內生性計量分析的技巧。對於計量內生性的實際解決方法，多數都是以老師或是審稿人的意見為主。在上課的時候，老師提到各種領域不同解決內生性的方法，著實令自己了解不少(如RCT、IV方法等等)。自己在研究領域上，是比較偏向公司治理以及資訊揭露間的關係，所以對於相關內生性計量方法的確需要了解，也非常感謝老師可以開放這一門課程給學生選修，謝謝老師!
• 很感謝老師開設這門課程，我覺得對於研究真的很實用、獲益良多。 因為我的研究目前需要處理內生性問題，之前一直找不到類似探討內生性研究方法課程，很高興老師在這學期開了這門課，經由詳細完整的上課內容，讓我更瞭解內生性的計量問題、及如何針對不同狀況來處理，對於目前我所分析的研究議題非常有幫助! 再次謝謝老師對我們的認真教導與清楚說明每次的課程內容。
• 課程規劃很完整，教學內容對研究很有幫助！建議可繼續保留由老師講解的上課方式，學生較易吸收，更清楚瞭解這門學科的專業知識！
• 老師上課遇到一些較難理解的部分都會以簡單的例子或板書證明，因此雖然課程內容對我來說很難，還是能學到一些東西，謝謝老師。
• 這門課很好，和其他計量課不同的是: 更強調去思考我們到底在估計些什麼，而不是制式化的套方法並回報(估計)結果。
• 平時也許可以有簡單的作業讓我們去試著操作，熟悉課堂上提到的方法。我想對於沒有實作過的同學來說，有些技術性的統計名詰例如說異質性、顯著性之類的大概會難以連結到真實案例中的意義吧? 謝謝老師總是很有耐心又很溫柔的上課和回答問題，報告paper時也會適時引導我們思考~~上課時講很多實證的例子對於理解模型很有幫助!
• 老師上課相當認真，課程內容很充實，收穫很大。蠻不錯的一點是：每次上課前的簡單複習，以及每次下課前的總結與摘要。

• 謝謝老師這學期的開課! 關於現今計量方法的發展，我自己從這一門課收穫良多。自己也從課堂上了解相關的 STATA commands，讓我掌握最新的計量發展。非常謝謝老師。

• 一言以蔽之，我覺得這堂課相當難得，使我獲益良多，希望學弟妹未來也能有機會修習。我相當喜歡現在的課程形式。最後一堂課老師談到了操作性、實用性的問題，我覺得這部份是沒有問題，甚至很出色的。以我個人而言，我可以很容易的把課堂上的教學內容輕易的連結到實習的project，去思考何處可以做的更出色，或者可以補齊哪裡的論述。至少比起計一、高統等理論課程，這門課的操作性是最高的。我跟同學解釋這學期我修的兩門課的時候（計一、內生性），我的統一回答都是：計一就像主幹，內生性是枝葉。沒有上計一，內生性我沒有辦法通轍的理解；只有上計一，我也只不過是多會了幾條定理和estimator，對實作project幫助不大。
• 我認為課堂上在簡介分量迴歸那一段相當的好。老師是先從最小平方法/均數以及想要極小化目標函數出發，再自然地類比至分量迴歸/中位數，蠻流暢的，那一段我至今印象深刻。我以前第一次在上分量迴歸時，是直接就從目標函數開始，當時實在不懂那個目標函數為何憑空長成那樣。這次上完，完全就理解了。再者，非條件分量迴歸與傳統的(條件)分量迴歸之差異，以及分量迴歸解釋上需要特別小心的地方，也都處理得很清楚。此外學期中讓大家報告工具變數相關的論文也是非常好的。從讀這幾篇工具變數論文中綀習揣摩工具變數可能是怎麼想出來的(雖然至今我還是想不出來好的工具變數，但至少初步評論一個工具變數的好壞是可以的; 並且現在看到新聞或某個看似”外生”的政策衝擊時，會去思考它是否有機會成為某個研究問題的工具變數)。其它像Matching與OLS的差異、LATE架構、還有實用的穩健性測試工具 – LASSO等等，都是這次新學習到的好工具。也感謝老師特別在期中之後開始補充操作講解，這段對我幫助很大，看完之後回去至找資料來跟著操作，效果蠻好的。如果說課程有什麼缺點的話，可能就是有其它許多處理內生性的主題如DID、Control function (e.g. Heckman)等方法來不及仔細討論。但畢竟學期週數很有限，這也是無奈的事情。另外很感謝老師在下課時間不厭其煩地回答我的問題。上完這門課後，深深體會到目前我們領域所使用的實證方法，還落後經濟學領域很多(遠目)。還有，Angrist的書其實蠻好看的，尤其是新的那本「Mastering  ‘Metrics: The path from cause to effect」。總之，非常感謝這學期的內生性計量分析，它對我的研究很有幫助。

2022年秋季「總體經濟學」

• 陳教授在每一堂課結束時都會給我們複習題目，這對我理解課程內容很有幫助。
• 這是一門很棒的課，課業負擔不會太重，主題也講解得很清楚。教授很親切，總是願意傾聽學生的意見，整體而言課程進行得非常好。
• 他上課時給人感覺很自在、溫和。
• 教授真的很用心確保學生能理解內容，特別是圖表的部分。而且我也覺得這門課很有互動性，整體來說是一門相當不錯的課。
• 課程安排得很有條理，是一門好的課。
• 投影片讓概念變得容易理解。
• 我會說教授能夠把課程中不同的主題解釋得相當清楚，也很有耐心回答學生的問題，並且以誠信的態度對待學生。教授也提供了複習內容，幫助學生準備考試。
• 這位教授人很好相處 (chill)，和學生互動非常自然流暢。
• 講義內容很有資訊量。
• 老師完全按照課程大綱進行教學，因此整體非常容易跟上。
• 有提供 PDF 版本的教科書。

研究所選修課「進階經濟計量專題 Topics in Advanced Econometrics」

2018年春季課程教學意見:

• 老師很用心準備講義跟上課！雖然是教很計算理論的計量課程，加上我本來的理論背景沒有很強，但是老師很重視這些數字與步驟背後的意思，讓我們可以理解計算與步驟後面的意涵。上課內容也會根據大家的狀況做調整，會希望以我們可以理解的方式讓大家吸收。真的是一位很好的計量老師! 沒上到老師的「內生性計量經濟分析」很可惜，希望老師去了日本一切順利。
• 在以往學習OLS的時候，通常都會一步一步導出 normal equation 並求取 β，引入大樣本後再開始做各種的檢定，在各個步驟中通常會引入實例應用；但是在 quantile regression 的學習過程中，或許是理論部分比較困難無法教授，讓我在學習 quantile regression 時比較沒有循序漸進的感覺，前面幾堂課仍對於 quantile regression 的概念不甚了解，但是在完整的 helicopter tour 結束後，有稍微瞭解 quantile regression 的概念與用法了。我覺得 quantile regression 的進入門檻好像比較高，感覺要上完一定的課程量才有辦法搞懂，所以我也不知道如何降低 quantile regression 學習的門檻。
• 有理論也有例子輔佐, 我覺得很棒!

博士班必修課「計量經濟理論 II」

2017年春季課程教學意見:

• 老師教得非常好！架構清楚且份量適中，上課速度也讓同學可以有喘息和消化內容。
• 老師上課很用心，也準備了對我來說比較罕見的教學材料，但我偏好可以有一本教科書跟著進度明確的參考，這樣不確定自己念的東西屬於怎麼樣的架構時，能參照課本。
• 這門課對我來說有點吃重（這是因為我底子不是很好），有時不太了解老師想要陳述的東西，因此如果有個完整的lecture note讓我們參考，或許會吸收的更好一些。GMM與一些近年重要的計量理論都有介紹到，我覺得很棒。
• 希望下次老師可以教完bootstrap的部分
• 老師整理文獻的方式很有趣，也能看到少見的理論方法，我覺得很有收獲。
• 最近在(德國的大學)上GMM，覺得當初上飛機怎麼沒把老師的筆記放進行李，比起來超有架構的啊!!! 認真覺得老師最近的計量課是國際水準了，至少跟德國第一比 哈哈。